Финансовая математика

Мастер Искусств

4 семестров / 120 ECTS
Язык обучения:английский
Без вступительного экзамена

Финансовая математика

Программа магистратуры по направлению Финансовая математика предоставляет студентам отличное академическое и практическое образование, чтобы стать экспертом в финансовой методологии. Она является идеальной отправной точкой для будущей карьеры в сложных и динамичных условиях финансовых рынков.
Хорошо сбалансированная учебная программа формирует сильные количественные навыки в сочетании с прочной базой знаний, лежащих в основе теории финансов. Студенты приобретают необходимые знания и навыки использования математических моделей для понимания сложных финансовых проблем.
Особое внимание уделяется использованию программного обеспечения “R”, реализации языка S с открытым исходным кодом для анализа и визуализации данных. Студенты извлекают выгоду из опыта преподавательского состава, который активно участвует в международном сообществе развития R.
Путь науки готовит студентов к академической карьере в области финансов, в то время как промышленный путь фокусируется на карьере как на объединениях финансовых моделей с помощью вычислительных навыков. Студенты могут получить специализацию на втором году обучения. В обоих направлениях студенты выигрывают благодаря совместной работе с опытным преподавательским составом и благодаря их сильным академическим сетей и связям с финансовой отраслью.

Обучение

Программа магистратуры по направлению Финансовая математика привлекает студентов со всего мира, что дает им возможность попробовать на себе уникальную многонациональную образовательную культуру. Курсы программы имеют международную направленность и предоставляют все необходимые знания и навыки для начала международной карьеры.
Обучение на данной программе могут начать только лучшие абитуриенты. Важной частью является обучение в небольших группах, которые предлагают много возможностей, чтобы быть в контакте с преподавателями и получить от них поддержку – как во время, так и вне занятий.
В ходе обучения студенты приобретают теоретические и практические знания и навыки для понимания и применения математических моделей по решению сложных финансовых проблем. В течение первого курса студенты концентрируются на общих теоретико-методологических основах финансовой математики. Курсы охватывают математику, теорию вероятности, статистику и вычисления, а также готовят студентов к последующим курсам по стохастическому исчислению и финансовой эконометрии. Вводные курсы по финансам, микроэкономике и смежным предметам, таким как оптимизация и теория игр, завершают первый год. Второй курс начинается с курсов повышения квалификации по основным направлениям финансов и экономики, общим для всех студентов, до того, как студенты выберут путь науки или индустрии. Программа заканчивается синтезом студентами разработанных ими знаний и навыков в магистерской диссертации.

Учебный план

Чтобы студенты смогли получить лучшее представление о содержании программы, ниже приведен текущий учебный план:

Подготовительные курсы
1 Семестр
  • Математика 1
  • Финансовые рынки и инструменты
  • Компьютерные вычисления
  • Финансовые принципы
  • Статистика 1
2 Семестр
  • Математика 2
  • Оптимизация
  • Статистика 2
  • Непрерывное финансирование 1
  • Микроэкономика
  • Эконометрика
Продвинутые курсы для научного и промышленного пути
  • Ценообразование
  • Корпоративные финансы
  • Финансовая эконометрика
  • Теория игр
Опция: научный путь
  • Исследовательский семинар
  • Исследовательский семинар 1
  • Исследовательский семинар 2
  • Курсы по выбору (выбрать 3): Продвинутые темы по компьютерным вычислениям; Непрерывное финансирование 2; Финансовые разработки; Управление портфолио; Продвинуты темы по финансовой математике/ Продвинуты темы по финансовой эконометрике; Моделирование кредитных рисков; Количественное управление рисками
Опция: промышленный путь
    • Индустриальная лаборатория
    • Курсы по выбору (выбрать 4): Продвинутые темы по компьютерным вычислениям; Непрерывное финансирование 2; Финансовые разработки; Управление портфолио; Продвинуты темы по финансовой математике/ Продвинуты темы по финансовой эконометрике; Моделирование кредитных рисков; Количественное управление рисками
    • Исследовательский семинар 2
Магистерская диссертация

Образовательные услуги