Мастер Наук
| Индекс: | 066 910 |
| 4 семестров / 120 ECTS | |
| Язык обучения: | немецкий |
| Без вступительного экзамена | |
Наука о вычислениях
Целью обучения на программе магистратуры по направлению Наука о вычислениях является получение всеохватывающих знаний по вычислительным сферам математики, информатики, астрономии, физики, химии и биологии. Основываясь на этом студенты выбирают специализацию по одному из шести предметов. Выпускники направления получают практически в самом начале обучения теоретические навыки по отдельным предметам. Обучение является междисциплинарным: исходя из специфических задач студенты должны уметь перевести проблему с помощью применения соответствующих естественно-научных и математических материалов в вычислительный алгоритм. Этот методический способ работы позволяет анализировать сложность современных задач во всем их многообразии посредством соответствующих «компьютерных экспериментов» и изображать влияние системных параметров на результаты. Благодаря этому достигается уровень образования, необходимый для специалиста.
Обучение
Обучение разделяется на четыре части: Программа – «ядро», Программа – «оболочка», магистерская работа и магистерский экзамен. «Оболочка» состоит из профильного и дополнительного модулей. В зависимости от предшествующего образования формируются модули программы.
5 Основных Тем
с которыми студенты знакомятся во время обучения:
- Междисциплинарный
- Ортонормированные системы
- Цитология
- Программы «ядро» и «оболочка»
- Дифференциальное уравнение в частных производных
и многое другое
Учебный план
Чтобы студенты смогли получить лучшее представление о содержании программы, ниже приведен текущий учебный план:
- Вычислительные концепции в естественных науках 1
- Альтернативные модули: базовые курсы по математике и компьютерной науке
- Вводные курсы по математике
- Вводные курсы по компьютерной науке
- Модули по выбору: математика, информатика, компьютерные концепции в естественных науках 2
- Продвинутые курсы по математике
- Продвинутые курсы компьютерной науке 1,2
- Вычислительные концепции в астрономии и геонауках 2
- Вычислительные концепции в физике 2
- Вычислительные концепции в химии 2
- Вычислительные концепции в биологии 2
- Профиль математика
- Профиль информатика
- Профиль астрономия
- Профиль физика
- Профиль химия
- Профиль биология
- Профиль математика
- Профиль информатика
- Профиль астрономия
- Профиль физика
- Профиль химия
- Профиль биология
- Вычислительные концепции в естественных науках 1
- Альтернативные модули: продвинутые курсы по математике и компьютерной науке
- Продвинутые курсы по математике
- Продвинутые курсы по компьютерной науке
- Вычислительные концепции в естественных науках 2
- Вычислительные концепции в астрономии и геонауках 2
- Вычислительные концепции в физике 2
- Вычислительные концепции в химии 2
- Вычислительные концепции в биологии 2
- Профиль математика
- Профиль информатика
- Профиль астрономия
- Профиль физика
- Профиль химия
- Профиль биология
- Профиль математика
- Профиль информатика
- Профиль астрономия
- Профиль физика
- Профиль химия
- Профиль биология
- Вычислительные концепции в естественных науках 1
- Альтернативные модули: базовые и продвинутые курсы по математике
- Вводные курсы по математике 1
- Вводные курсы по математике 2
- Продвинутые курсы по математике
- Вычислительные концепции в астрономии и геонауках 2
- Вычислительные концепции в физике 2
- Вычислительные концепции в химии 2
- Вычислительные концепции в биологии 2
- Профиль математика
- Профиль информатика
- Профиль астрономия
- Профиль физика
- Профиль химия
- Профиль биология
- Профиль математика
- Профиль информатика
- Профиль астрономия
- Профиль физика
- Профиль химия
- Профиль биология
Перспективы трудоустройства
Программа дает студентам образование на стыке информатики, математики и естественных наук с компьютерными науками. Экспериментальное, эмпирическое базовое образование, полученное во время обучения на программе бакалавриата, дополняется во время обучения в магистратуре с помощью компьютерно-научных подходов выявления, понимания и применения вопросов, связанных с компьютерными науками в отдельных исследовательских, научных и экономических областях. Таким образом, приобретенные во время бакалавриата дисциплинарные компетенции расширяются, что на сегодняшний день способствует требуемой междисциплинарности и что является прекрасным профессиональным преимуществом.